2026

• 2026/08/06具身智能（五）：从任务目标到可执行轨迹
• 2026/08/04具身智能（四）：从传感器到世界状态
• 2026/07/31具身智能（三）：从目标位姿到关节力矩
• 2026/07/29具身智能（二）：机器人如何描述身体与世界
• 2026/07/21具身智能（一）：物理世界中的智能闭环
• 2026/07/19数据湖架构演进（一）：Hudi 的增量数据内核
• 2026/07/15LLM 系列 (二十六)：从 LLM 到 AGI，大模型未来会走向哪里
• 2026/07/14LLM 系列 (二十五)：AI Coding，大模型如何改变软件开发
• 2026/07/11LLM 系列 (二十四)：个性化与记忆，大模型如何理解每一个用户
• 2026/07/11LLM 系列 (二十三)：数据飞轮，大模型能力如何持续进化
• 2026/07/10LLM 系列 (二十二)：端侧大模型，大模型如何在本地设备上运行
• 2026/07/09LLM 系列 (二十一)：模型压缩，如何降低大模型推理成本
• 2026/07/09LLM 系列 (二十)：Function Calling，大模型如何稳定调用工具
• 2026/07/08LLM 系列 (十九)：MCP，大模型如何连接外部工具生态
• 2026/07/07LLM 系列 (十八)：提示词与上下文工程，如何更好地调用大模型能力
• 2026/07/06LLM 系列 (十七)：从全量微调到 LoRA，大模型如何适配垂直场景
• 2026/07/05LLM 系列 (十六)：评测与安全，如何判断大模型是否真正可靠
• 2026/07/05LLM 系列 (十五)：多模态，大模型如何从文字走向理解世界
• 2026/07/04LLM 系列 (十四)：Agent，大模型如何从对话走向行动
• 2026/07/03LLM 系列 (十三)：RAG，大模型如何连接外部知识