Java的容器类，在程序中经常被用，而且也是在面试中经常被问到的部分，笔者近段就被问到过n次了，所以这里就根据网上的一些资料，并结合着openJDK的源码对这些容器类好好总结一下。

本文的内容来自《算法 第四版》，上次看这一部分的时候应该是一年前了，不过因为昨天在面试中，被问到String对象在内存是如何存储，虽然之前看过这方面的内容，对这还有一点模糊印象，但终究没想起来，所以就想再看一下，顺便写成博客，方便以后查看。

这份文档是Google Java编程风格规范的定义。在平时编写代码时应该养成一个良好的习惯，按照这个标准去编写容易维护的代码。当且仅当一个Java源文件符合此文档中的规则，我们才认为它符合Google的Java编程风格。

本文主要介绍一下在linux（CentOS7.1）下postgres的安装，后续的一篇博文会着重的介绍一下SQL操作。

Zookeeper的重要性及应用的广泛性，这里就不再叙述了，本文是学习Hadoop权威指南的基础上进行的总结，当然本文大部分内容来自此书，中间会穿插一些个人的理解。本文主要分以下几块进行详述。

本文主要是对Thrift学习的一些总结，主要讲述了Thrift的开发、基本数据类型服务类型的介绍，然后会通过两个例子来学习如何使用Thrift进行开发，同时会介绍Thrift在大数据框架方面的应用。

之前的博客，是使用Jekyll搭建的，因为学过一些ruby，也会一些ruby on rails，所以对Jekyll有天生的好感，看不上wordpress、hexo之类的。不过后来当我看到了hexo的next主题时，被它的简洁所吸引，因此决定转向hexo，本文记录使用hexo构建博客的方法（PS；我只是一个搬运工，针对Linux用户而言）。

排序算法是算法中基础的部分，也是面试中经常被问到的地方。因此，根据对《算法》和《算法导论》关于这部分的学习，做一下总结，以后再遇到排序方面的问题就可以直接看一下博文就行了（文中算法用java实现）。

原文转自Java工程师成神之路，并对原文根据自己的学习及经验做了一些修改。

问题研究：

本文主要讲述以下两部分内容：

写在前面

MapReduce作为Hadoop的编程框架，对于大数据开发或者想要接触大数据开发的开发者来说，是必须要掌握的，它是一种经典大数据计算框架，现在有很多开源项目的内部实现都会直接或间接地借鉴了MR过程的实现。我在经过了一些hadoop项目的开发，然后前几天又系统地学习MapReduc内部实现过程，尤其是学习中间的Shuffle过程之后，准备对这一块做一下总结，希望这篇文章能给需要的人带来一些帮助（文中Shuffle的分析还是以Hadoop1.0为例，这个跟2.0的区别并不是很大）。

这篇文章是我2016年的第一篇博客，之前本来想着新年的开篇应该写一篇掉炸天的技术博客，最后，想了想，还是准备写篇旅行博客吧，因为这次南京游玩不仅仅是旅行。

kafka一些重要博客参考

kafka设计部分的文档：

KafkaOffsetMonitor

下载安装

本文主要是介绍一下kafka基于Producer API的程序设计，使用的kafka版本为2.10-0.8.1.1。

这篇文章主要是简单地把Kafka的背景，基础知识和应用场景介绍一下，算是一篇入门的文章。

使用过kafka的童鞋应该都知道，kafka的安装是比较简单的，尤其跟hadoop，storm这类相比。本文就主要介绍kafka集群的安装和配置方法。

这篇主要是整理一下自己书签里收藏一些个人感觉不错的网站，它们大都是一些比较小众的网站，因为是技术出身，推荐的很大一部分网站可能都是偏技术类的，这点希望大家能够理解～。

之前在写java程序的时候，经常会遇到很多的需要需要转换基础数据类型的情况，然后我就一直去记录这些情况，今天做了一下总结，当然转换的方法肯定不止我写的这些，有的我可能只会写其中的一种，以后再遇到其他的情况的话，我会慢慢来补充，希望这篇文章会对大家能有所帮助。